
刘金召,男,博士,研究员。1988年01月出生于陕西岐山,2012年7月毕业于西安交通大学,获学士学位;2015年至2017年于宾夕法尼亚州立大学公派留学;2018年7月毕业于西安交通大学,获博士学位;2019年2月获中国科学院人才计划,任职副研究员。
2010年开始从事同位素生态水文-生物标志物-古环境交叉方向研究,第一作者发表SCI论文20篇,包括ESR、HESS、JoH、QSR、Science Bulletin (科学通报)和Science China Earth Science(中国科学:地球科学) 等国内外权威期刊。
代表论文:
1. Jinzhao Liu;Jia ju Zhao; Ding He; Xianyu Huang; Chong Jiang; Hong Yan; Guanghui Lin; Zhisheng An ; Effects of plant types on terrestrial leaf wax long-chain n-alkane biomarkers: Implications and paleoapplications, Earth-Science Reviews, 2022, 235: 104248
2. Jinzhao Liu; Daniele Penna; Xiong Xiao; Li Guo; Guo Chen; Chong Jiang; Huawu Wu; Shengjie Wang; Zhiyun Jiang; Zhao Jin; Zhisheng An ; Towards an isotope-based conceptual catchment model of the ecohydrological cycle in the Critical Zone on the Loess Plateau of China, Journal of Hydrology, 2025, 656: 133042
3. Jinzhao Liu; Zhisheng An ; Leaf wax n-alkane carbon isotope values vary among major terrestrial plant groups: Different responses to precipitation amount and temperature, and implications for paleoenvironmental reconstruction, Earth-Science Reviews, 2020, 202: 103081
4. Jinzhao Liu; Chong Jiang; Huawu Wu; Li Guo; Haiwei Zhang; Ying Zhao ; Controls on leaf water hydrogen and oxygen isotopes: a local investigation across seasons and altitude, Hydrology and Earth System Sciences, 2023, 27(2): 599-612
5. Jinzhao Liu Jinzhao Liu; S. Nemiah Ladd; Jiaju Zhao; Dongna Yan; Ding He; Yunning Cao; Zhisheng An ; Plant type effect overweighs seasonal variation in n-alkanoic acid biomarker on regional Loess Plateau of China, Science China Earth Sciences, 2024, 67(8): 2547-2562
承担项目:
主持国家自然科学基金面上项目(2020) 、 中国科学院“从 0到 1”原始创新项目(2019)、 中国科学院人才项目(2023) ,参与中国科学院 B 类战略性先导科技专项、国家自然基金重点项目、 科技部重点研发项目等。
1. 国家基金委面上项目, 42073017, 植物根系影响叶蜡生物指标的调查研究—以黄土高原为例, 2021-2024, 61万, 主持;
2. 中国科学院“从0到1”原始创新项目,黄土高原植物和表层土壤叶蜡同位素(δ13C和δ2H)“植物类型效应”的时空分布特征和对环境因子的响应,2019-2023, 200万,主持;
3. 陕西省杰出青年科学基金项目,黄土高原表征气候变化和人类活动的耦合指标研究-以晚全新世为例,2025-2027, 50万,主持;
4. 国家基金委重点项目, 42030512, 季风边缘区早中全新世千百年尺度碱湖记录与季风气候演变, 2021-2025, 301万, 参与;
5. 国家科技部, 国家重点研发专项, 2023YFF0804800, 热带西太平洋全新世高分辨率气候变化重建、集成和同化研究, 2023-2028, 1164.6万, 参与。

